A continuación, repasamos las 4 medidas de centralización más importantes:
Si x₁, x₂, …, son los valores que toma la variable estadística que estamos considerando, la media se calcula mediante la fórmula:
$$\overline { x } =\frac { { x }_{ 1 }+{ x }_{ 2 }+...+{ x }_{ n } }{ n } $$
Esa suma se puede escribir abreviadamente como
$$\overline { x } =\frac { \sum { { x }_{ i } } }{ n } $$
El símbolo Σ se utiliza habitualmente para representar sumas de varios sumandos
Para calcular la mediana se ordenan todos los datos de menor a mayor y nos quedamos con el que ocupa la posición central. Si tenemos un número par de datos, tomamos como mediana la media de los dos números que ocupan las posiciones centrales. La representaremos por Me.
La mediana Me es un valor tal que el 50 % de las observaciones son inferiores a él.
Los cuartiles Q₁, Q₂ y Q₃ son los valores tales que el 25 %, 50 % y 75 % (respectivamente) de los valores de la variable son inferiores a él. Por tanto la mediana coincide con el segundo cuartil.
Usamos el término moda para referirnos al valor que más se repite. La denotamos por Mo.
- Media
- Mediana
- Cuartiles
- Moda
Si x₁, x₂, …, son los valores que toma la variable estadística que estamos considerando, la media se calcula mediante la fórmula:
$$\overline { x } =\frac { { x }_{ 1 }+{ x }_{ 2 }+...+{ x }_{ n } }{ n } $$
Esa suma se puede escribir abreviadamente como
$$\overline { x } =\frac { \sum { { x }_{ i } } }{ n } $$
El símbolo Σ se utiliza habitualmente para representar sumas de varios sumandos
Para calcular la mediana se ordenan todos los datos de menor a mayor y nos quedamos con el que ocupa la posición central. Si tenemos un número par de datos, tomamos como mediana la media de los dos números que ocupan las posiciones centrales. La representaremos por Me.
La mediana Me es un valor tal que el 50 % de las observaciones son inferiores a él.
Los cuartiles Q₁, Q₂ y Q₃ son los valores tales que el 25 %, 50 % y 75 % (respectivamente) de los valores de la variable son inferiores a él. Por tanto la mediana coincide con el segundo cuartil.
Usamos el término moda para referirnos al valor que más se repite. La denotamos por Mo.
No hay comentarios:
Publicar un comentario